왜 만들었나요?

글자로만 보던 말투를 직접 들어보는 순간

메신저의 짧은 한마디는 표정과 억양이 없어서 차갑게 오해되기도 합니다. 말투 더빙기는 같은 뜻을 여러 지역 표현과 감정으로 들어보며 언어의 차이를 재미있게 발견하는 도구로 시작했습니다.

기능보다 먼저 정한 세 가지

01

사투리와 감정을 섞지 않기

경상도 말이라고 항상 화난 것이 아니고, 충청도 말이라고 항상 느긋한 것도 아닙니다. 지역 언어와 사람의 감정을 분리해야 고정관념을 줄일 수 있습니다.

02

실존 인물을 복제하지 않기

유명인의 이름을 고르는 서비스 대신 상황에 어울리는 오리지널 캐릭터를 만듭니다. 음성 데이터는 학습·변형·재배포 권리를 각각 확인합니다.

03

실패해도 이유를 알 수 있게

결과에는 적용된 사투리, 감정, 보이스를 표시합니다. 모델이 지역 표현을 빠뜨리면 검증된 규칙 엔진으로 되돌리는 안전장치도 둡니다.

문장이 목소리가 되는 과정

  1. 의미 확인길이와 안전 기준을 확인하고 원문의 핵심을 잡습니다.
  2. 말투 변환학습 모델의 결과를 검사하고 필요하면 지역별 규칙으로 보완합니다.
  3. 음성 연출남성·여성·중성 음성과 캐릭터·사투리·감정의 속도와 높낮이를 조합합니다.
  4. 사용자 확인변환문과 적용 정보를 함께 보여주고 다시 만들 수 있게 합니다.

앞으로 더 좋아질 부분

지역 화자의 검수 문장을 늘리고, 계약이 완료된 성우 음성으로 캐릭터를 확장하며, 문장별로 어떤 표현이 바뀌었는지 더 쉽게 설명할 계획입니다. 많은 기능을 한꺼번에 늘리기보다 한 문장을 자연스럽고 안전하게 들려주는 품질을 우선합니다.

말투의 차이를 직접 발견해 보세요.

누군가를 흉내 내는 대신 나만의 조합을 만드는 재미가 있습니다.

첫 더빙 만들기